专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]警员布控方法、装置、设备及存储介质-CN202111036216.X有效
  • 黄希;欧瑞;张登星;聂贻俊;刘翼;张磊 - 成都派沃特科技股份有限公司
  • 2021-09-06 - 2022-01-18 - G06Q10/04
  • 本申请实施例公开了警员布控方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,旨在合理确定重大事件发生时间内,多个布控位置以及每个布控位置的警员人数和警员装备。该方法包括:服务端向报警子系统获取重大事件发生时间前的预设时期内的多个报警记录,并在这多个报警记录中确定目标重点人员,以及预测目标重点人员在所述重大事件发生时间内的活动轨迹;接着服务端将预测得到的活动轨迹与三维地理信息子系统针对该重大事件生成的多个预警位置进行匹配,在重大事件的安保预案区域内确定了多个布控位置以及不同布控位置的危险等级,最后针对不同布控位置的危险等级,对重大事件发生时间内,该布控位置的警员人数和警员装备进行了分配。
  • 警员布控方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于HC-TC-LDA的重大事件趋势预测方法-CN201910701134.9有效
  • 谷雨;彭俊利;耿小航;张震;彭博远 - 杭州电子科技大学
  • 2019-07-31 - 2021-11-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开基于HC‑TC‑LDA的重大事件趋势预测方法。然后,利用主题模型抽取特征,并针对LDA主题模型存在大量噪声词,且必须凭借经验手动设置主题数目的问题,设计了融合层次聚类、单词贡献度、LDA的主题模型HC‑TC‑LDA;最后,采用机器学习分类模型构建重大事件趋势预测模型本发明方法的预测性能优于依赖专家知识进行特征指标构建的传统方法,能有效实现重大事件趋势的高精度预测,并且在方法普适性与时效性上该方法均具有一定优势,无需更多的领域专家知识,为战略决策制定提供一定的辅助支持
  • 基于hctclda重大事件趋势预测方法
  • [外观设计]带企业重大事件分析图形用户界面的电脑-CN202030494727.6有效
  • 李南希 - 成都数联铭品科技有限公司
  • 2020-08-26 - 2021-04-13 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:带企业重大事件分析图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序及显示。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面。7.图形用户界面的用途:用于企业重大事件分析的可视化展示。8.图形用户界面的人机交互方式:移动鼠标光标。9.图形用户界面的变化状态说明:主视图是本设计的起始页面;当鼠标光标移动到企业某重大事件上方时,该事件的矩形框会更改颜色,显示矩形边框阴影,从而进行突出显示。
  • 企业重大事件分析图形用户界面电脑

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